ในการประเมินมูลค่าทรัพย์สินด้วย Market Approach ข้อมูลที่เรานำมาใช้ต้องมีความแม่นยำ ดังนั้นการทำ Clean Data จึงเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อขจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นหรือข้อมูลที่ซ้ำซ้อน ในบทความนี้ เราจะใช้ตัวอย่างจากโครงการ The Clover ซึ่งเป็นคอนโดที่ตั้งอยู่ในซอยทองหล่อ 18 เพื่ออธิบายกระบวนการ Clean Data
ปัญหาหลักในการทำ Clean Data
ปัญหาหลักๆ ในการ Clean Data มักจะมาจาก 2 ประเด็นหลักคือ:
– ข้อมูลซ้ำ (Duplicate Data): ข้อมูลที่ปรากฏซ้ำกันหลายครั้ง
– ข้อมูลเพี้ยน (Outlier Data): ข้อมูลที่มีความแตกต่างอย่างมากจากข้อมูลปกติ เช่น ข้อมูลราคาหรือขนาดที่ไม่สมเหตุสมผล
ขั้นตอนการ Clean Data
การ Clean Data มีขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องและนำไปใช้ในการคำนวณราคาต่อไป ซึ่งมีขั้นตอนดังนี้:
1. การจัดเรียงข้อมูล (Sort Data): จัดเรียงข้อมูลตามราคาและขนาดเพื่อตรวจสอบว่ามีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือไม่
2. การกำจัดข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicate Data): หลังจากจัดเรียงข้อมูลแล้ว เราสามารถกำจัดข้อมูลซ้ำได้โดยใช้คำสั่ง Remove Duplicate ในโปรแกรม เช่น Excel
3. การตรวจสอบข้อมูลที่ผิดปกติ (Review Outliers): ตรวจสอบข้อมูลที่มีความแตกต่างจากข้อมูลปกติ เช่น ข้อมูลที่มีราคาหรือขนาดที่ไม่สมเหตุสมผล และลบข้อมูลเหล่านั้นออกจากชุดข้อมูล
ตัวอย่างจากโครงการ The Clover
ในกรณีของโครงการ The Clover เราพบข้อมูลซ้ำในส่วนของราคาต่อตารางเมตรที่คล้ายคลึงกัน เช่น ข้อมูลที่มีราคา 4.2 ล้านบาท และข้อมูลอื่นที่มีราคาคล้ายกัน การจัดเรียงข้อมูลและกำจัดข้อมูลซ้ำทำให้เราสามารถตรวจสอบข้อมูลได้อย่างแม่นยำและเลือกเฉพาะข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือในการคำนวณ
คำถาม
- เนื้อหาอธิบายว่าปัญหาหลักๆ ของ data มีอะไรบ้าง และแต่ละปัญหาคืออะไร?
- การทำ clean data โดยใช้ function “Remove Duplicate” ในโปรแกรม Excel มีขั้นตอนอย่างไร?
- เหตุใดการ source ข้อมูลเป็น 2 level จึงช่วยในการพิจารณา duplicate data ได้ดีกว่าการ source แบบ 1 level?
- ในกรณีที่ไม่แน่ใจว่าควร remove duplicate หรือไม่ เนื้อหาแนะนำให้ผู้เรียนทำอย่างไร?
- นอกจาก duplicate data แล้ว outlier คืออะไร และควรจัดการอย่างไรในการทำ clean data?
สรุป
การ Clean Data เป็นขั้นตอนสำคัญในการประเมินมูลค่าทรัพย์สิน การตรวจสอบข้อมูลซ้ำและข้อมูลที่ผิดปกติจะช่วยให้เรามีข้อมูลที่แม่นยำและนำไปใช้ในการคำนวณราคาต่อตารางเมตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการ The Clover เป็นตัวอย่างที่ดีในการแสดงให้เห็นถึงกระบวนการ Clean Data ที่สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ราคาอสังหาริมทรัพย์
คำสำคัญ: Clean Data, การประเมินมูลค่า, The Clover, การลงทุนอสังหาริมทรัพย์, ข้อมูลซ้ำ
อ้างอิง: C112-1-2 Clean data for Example 1 The Clover
โพสนี้ถูกสรุปสั้นๆ จาก VDO อ้างอิง เพื่อใช้ทวน นักศึกษาควรดูวิดีโอนั้นๆ ตามรหัสวิดีโอ